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MCU 相关话题

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2010年,我国MCU市场呈现爆发性恢复增长,整体销售额首次突破200亿元,创下历史新高,占全球市场份额升至22.2%,市场增长率也达到接近30%的超高速增长。 晟矽微电成立至今13年,晟矽微电始终坚持“以客户需求为导向”,重点布局并研发与市场高度契合的高性能产品。立足“8+32位 MCU 双轮驱动战略”,晟矽微电已量产近1000个产品型号,截止2022年底产品总出货量超80亿颗,且已进入众多知名终端客户的供应链体系。 但如此巨大的市场,尤其是中高端应用领域,一直由国外厂商垄断。怀揣着“做让用
MCU单片机的应用领域非常广泛,几乎涵盖了各个领域。以下是一些常见的应用领域: 消费电子领域:MCU单片机在消费电子领域中有着广泛的应用,例如智能家居、智能穿戴、智能玩具、游戏机等。工业控制领域:MCU单片机在工业控制领域中也有着广泛的应用,例如电机控制、温度控制、PLC控制等。汽车电子领域:MCU单片机在汽车电子领域中也有着广泛的应用,例如汽车发动机控制、刹车控制、安全气囊控制等。医疗电子领域:MCU单片机在医疗电子领域中也有着广泛的应用,例如医疗设备控制、医疗器械控制等。航空航天领域:MC
MCU单片机的结构特点及主要部件 MCU,全称单片机,是一种集成芯片,其显著特点是体积小、功耗低、价格便宜、适应性强等。它将CPU、存储器(RAM和ROM)、多种I/O接口等主要部件全部集成在一片微型芯片上,形成了一个芯片级计算机。 一、结构特点 高集成度:MCU将多个硬件部件集成在单片芯片上,包括CPU、存储器(RAM和ROM)、以及多种I/O接口等,形成高度集成的微型计算机。低功耗:MCU的功耗很低,这使得它非常适合应用于便携式设备和长时间运行的系统。微型封装:MCU的封装尺寸非常小,这使
MCU单片机的内存类型和容量 一、存储器定义和类型 存储器是计算机中的重要部件,它负责存储和检索数据以及程序指令。根据使用类型,存储器可分为两种类型:只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)。 ROM,顾名思义,是一种只能读取、不能修改或删除数据的存储器。它的工作原理是通过在硅芯片上熔化或刻录数据来存储信息,因此信息是永久存储的。这种类型的存储器主要用于存储固件,如基本输入/输出系统(BIOS),以及需要永久保存的信息。 RAM,与ROM相反,是一种可以随时读取和写入数据的存储器。它的工
STM32F103C8T6单片机(MCU)芯片是一款由ST(意法半导体)生产的32位微控制器,采用ARM Cortex-M3内核。该芯片具有高性能、低功耗、易于开发等特点,适用于各种嵌入式应用场景。 该芯片采用LQFP-48(7×7)封装,具有小巧的体积和方便的焊接方式。其最大主频为72MHz,工作电压范围为2V~3.6V,能够满足大多数嵌入式系统的需求。程序存储容量为64KB,采用FLASH存储器类型,可以方便地进行程序烧写和更新。此外,该芯片还具有20KB的RAM容量,可以满足一
作为当下半导体市场中核心元器件之一的MCU,其具备广泛的应用领域,从消费电子、汽车电子到工业领域,MCU在系统的自动化和智能化方面发挥着关键作用。随着数字化、物联网的不断发展,未来对MCU的需求也将持续增长。 英飞凌MCU微控制器产品系列涵盖了从简单低成本到高性能专用全系列的各种组合,为要求出色的处理性能、连接能力和安全功能的各种场合应用提供了理想之选。英飞凌极为重视MCU在构建完整物联网生态中的作用,不断向市场推出创新的MCU产品,致力于提供强大的客户支持,帮助客户满足日新月异的物联网应用的
STM32是一个关键的推动因素:帮助世界各地的嵌入式开发人员释放他们的创造力。我们为嵌入式开发人员提供尖端的硬件和软件技术、全面的支持以及优质、可靠的供应。这有助于他们构建更智能、更互联、更安全的设计。致力于构建充足且灵活的STM32生产制造产能全球前端和后端的多重生产基地和灵活的自有生产与代工合作相结合的策略 • 确保为各种工艺技术提供灵活、有弹性的供应链• 75%的STM32产品受益于灵活的产能策略代理商库存,满足您的动态变化的需求逐步改善交付周期–当下大多数STM32产品的交付周期都很短
12月11日,记者从产业链资深人士处了解到,随着手机、电子烟、小家电等消费电子产品的复苏,大型MCU芯片公司在今年的第三、第四季度加速去库存。同时,国产MCU的车规级产品也在三四季度加速向华为问界、长安等国产新能源汽车供货。 一位深圳MCU上市公司的销售负责人表示,他已经快半年没有见到客户了,最近终于有客户主动来提货了。这表明消费电子市场的复苏已经开始对MCU芯片行业产生积极影响。 随着消费电子市场的回暖,MCU芯片行业也将迎来复苏。这将有助于推动整个产业链的发展,并促进国内MCU芯片产业的进
近日,Arm发布了专门为AI应用设计的Cortex-M52处理器,旨在取代现有的M33或M3/M4处理器,为MCU芯片注入更强大的AI计算能力。 英飞凌、恩智浦、瑞萨、意法半导体等国际芯片大厂也纷纷推出了融入AI计算能力的MCU产品,引发了MCU行业的全新升级换代。 多家厂商正在探索MCU与AI相结合的新模式。近期,各大厂商纷纷发布提升AI运算性能的MCU新品。英飞凌公布的PSoC Edge系列MCU配备了专门为机器学习设计的硬件加速器,可加速神经网络运算,实现AI计算功能;瑞萨电子的新型RA